Επιστημονικά-Τεχνολογικά.......εν συντομία.

[Επισκέπτης]

Εξαιρετικό αν μπορέσει πραγματικά να λειτουργήσει .

[lss_00]

Ως ιδέα πιστεύω ότι είναι τέλεια αλλά το ότι προέρχεται από Αμερικάνους δεν μπορώ να ξέρω τι στοιχεία καταγράφει και που μπορεί να τα στέλλει.

[Tzivitzonis]

Ως ιδέα πιστεύω ότι είναι τέλεια αλλά το ότι προέρχεται από Αμερικάνους δεν μπορώ να ξέρω τι στοιχεία καταγράφει και που μπορεί να τα στέλλει.

+1...

[gv2000]

+2

αυτή η (όχι και τόσο νέα) μόδα "καταγράφουμε τις κινήσεις σας για την ασφάλεια σας και των γύρω σας" δεν μου πολυαρέσει ....

[ΜΩΡΑΙΤΗΣ]

+ 3
Ασε που έτσι και μπλοκάρει κανένα τσιπάκι τύφλα να έχουν μετά τα συγκρουόμενα στο λούνα πάρκ

[Vasilis]

+ 3
Ασε που έτσι και μπλοκάρει κανένα τσιπάκι τύφλα να έχουν μετά τα συγκρουόμενα στο λούνα πάρκ

Άσε μη με χακάρει κανένας και δε σταματάει το ρημάδι με τίποτα μετά

[manos12-74]

3D εκτύπωση: Τι είναι; Τι μέλλον έχει;
[video]http://www.youtube.com/watch?v=8aghzpO_UZE[/video]
δειτε τι θα μπορουμε σε λιγο να κανουμε,δλδ χασαμε το αμαξι μας; κανενα προβλημα

[ΜΩΡΑΙΤΗΣ]

ίδωμεν

Εντωμεταξύ, και τεχνολογικά.......απο την ανάποδη



Το πιό μινιμαλιστικό κινητό.....
Ιδανικό για μια εναλλακτική συσκευή
Την ίδια ώρα που οι περισσότεροι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων εντυπωσιάζουν με την χρήση δεκάδων χαρακτηριστικών, η OwnFone σκοπεύει να κάνει το ακριβώς αντίθετο αφού δημιούργησε ένα κινητό τηλέφωνο που μόνο πραγματοποιεί και λαμβάνει κλήσεις. Σαν να μην έφτανε αυτό, η έλλειψη οθόνης και πληκτρολογίου επιτρέπει στον χρήστη να επικοινωνεί μόνο με δώδεκα προεπιλεγμένες επαφές, χωρίς να έχει την δυνατότητα να καλέσει οποιοδήποτε νούμερο θέλει.

Το OwnFone είναι μικρότερο από πιστωτική κάρτα, δεν διαθέτει αριθμητικά πλήκτρα ή οθόνη, αν και οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε διαφορετικά χρώματα και σχέδια. Η εταιρεία σκοπεύει να το προωθήσει ως εναλλακτικό κινητό τηλέφωνο, αν και μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμο τόσο σε μικρά παιδιά όσο και σε ηλικιωμένους αφού η χρήση του κάθε άλλο παρά δύσκολη είναι.
Το OwnFone είναι προς το παρόν διαθέσιμο μόνο σε όσους έχουν ταχυδρομική διεύθυνση στην Αγγλία, οι οποίοι θα πρέπει να επιλέξουν μέχρι δώδεκα διαφορετικές επαφές προτού στείλουν την παραγγελία τους, ώστε η συσκευή να έρθει με τις επαφές αυτές στην μνήμη. Το κόστος της ανέρχεται στις 55 λίρες, περίπου 69 ευρώ.

E6405FB68185C304968E1A9020149EA5.jpg (75.12 KiB) 5810 προβολές

Απο το http://www.in.gr

[Επισκέπτης]

Μας τρέλαναν ! Δεν θέλουμε άλλη τεχνολογία , κύριοι !
Και δεν παίρνω ποτέ τηλεφωνική συσκευή , που να θυμίζει πιστωτική κάρτα ! Ποτέ !

[Tzivitzonis]

6310i ρε!

[Vasilis]

6310i ρε!

[panoshm]

6310i ρε!

[gv2000]

6310i ρε!

back to the future!!!

[Vasilis]

Η νέα μέθοδος διάγνωσης έχει ποσοστό επιτυχίας 99.1%
Ένας τεχνητός «εγκέφαλος» που κατασκευάστηκε από μια 17χρονη μαθήτρια από την Florida μπορεί να αναλύει ιστούς και να ανιχνεύει τον καρκίνο του μαστού με αρκετά μεγάλη ακρίβεια.

Η Britanny Wegner, φετινή νικήτρια του διαγωνισμού Google Science Fair, 2012 ο οποίος διεξάγεται κάθε χρόνο με σκοπό να αναδεικνύει λαμπρές ιδέες των εφήβων στον χώρο της επιστήμης, δήλωσε πως «απλά έμαθα στον υπολογιστή πως να διαγνώσει τον καρκίνο του μαστού. Αυτό είναι αρκετά σημαντικό αφού η λιγότερο επεμβατική μέθοδος της βιοψίας δεν είναι καθόλου πειστική, με αποτέλεσμα πολλοί γιατροί να μην μπορούν καν να την χρησιμοποιήσουν.»

Για το project της, η Wegner χρησιμοποίησε τεχνητά νευρωτικά δίκτυα, προγράμματα δηλαδή που έχουν φτιαχτεί για να σκέφτονται ακριβώς όπως ένας ανθρώπινος εγκέφαλος. Όχι μόνο αυτά μπορούν να ανιχνεύουν μοτίβα που είναι αρκετά πολύπλοκα για τους ανθρώπινους ερευνητές, αλλά έχουν την δυνατότητα να βελτιώνονται ενώ επεξεργάζονται όλο και περισσότερα δεδομένα

[video]http://www.youtube.com/watch?v=XTU8ECUHAsU[/video]

Η Wegner δημιούργησε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιώντας Java το οποίο χρησιμοποίησε για να πραγματοποιήσει 7.6 εκατομμύρια δοκιμές. Έτσι βρήκε πως το ποσοστό επιτυχίας της συγκεκριμένης μεθόδου είναι 99.1%. Μάλιστα σύγκρινε τα αποτελέσματα με τρία εμπορικά προϊόντα που έκαναν την ίδια δουλειά, αφού τα παραμετροποίησε με τα δικά της δεδομένα. Και πάλι, το ποσοστό επιτυχίας της μεθόδους της ήταν κατά 4.97 μονάδες υψηλότερο. «Όσο μεγαλύτερος είναι ο όγκος των δεδομένων που αναλύονται, τόσο το ποσοστό επιτυχίας θα αυξάνεται» δήλωσε, «οπότε με περισσότερα δεδομένα, νομίζω πως είναι έτοιμο για ιατρική χρήση.»

Μάλιστα η δεκαεπτάχρονη ξεκίνησε να δημιουργεί αυτά τα δίκτυα από την πρώτη γυμνασίου, για τους σκοπούς μιας σχολικής εργασίας. «Ανακάλυψα την τεχνητή νοημοσύνη και ενθουσιάστηκα» είπε σχετικά με τα πρώτα της βήματα, «πήγα σπίτι και την επόμενη μέρα αγόρασα ένα βιβλίο προγραμματισμού και τότε αποφάσισα ότι αυτό ακριβώς θέλω να μάθω στον εαυτό μου να κάνει.»

[Tzivitzonis]

Όλα αυτά 17 χρονών..;;;